Apa itu SibiTrans?
Platform pembelajaran berbasis kecerdasan buatan untuk membantu Anda memahami dan berlatih Bahasa Isyarat SIBI dengan lebih mudah.
Tentang project kami
SibiTrans adalah platform pembelajaran berbasis web yang kami buat sebagai bagian dari proyek tugas akhir kami. Kami ingin membangun sesuatu yang dapat membantu orang belajar dasar-dasar Bahasa Isyarat SIBI menggunakan teknologi dan alat web yang sederhana.
Ini adalah proyek mahasiswa yang dibuat untuk tujuan pendidikan. Meskipun kami berharap ini bermanfaat untuk pembelajaran Bahasa Isyarat SIBI dasar, penting untuk diingat bahwa kami masih belajar dan ini mewakili tingkat keahlian kami saat ini, bukan produk profesional.
Model Yang Digunakan
Model yang digunakan dalam penelitian ini serta percobaan lainnya dapat dilihat dari detail berikut:
Multi-Layer Perceptron (jenis jaringan saraf tiruan)
MLP (Multilayer Perceptron) adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan dasar yang sangat kuat dalam bidang deep learning.
Custom CNN (Convolutional Neural Network) adalah arsitektur jaringan saraf tiruan yang dirancang khusus untuk gambar.
Teknik machine learning di mana model yang telah dilatih digunakan kembali sebagai titik awal untuk model lain.
Apa yang Kami Bangun
Platform kami mencakup beberapa alat sederhana untuk membantu pemula memulai pembelajaran Bahasa Isyarat SIBI:
Konten Pembelajaran Dasar
Pelajaran sederhana yang mencakup alfabet SIBI, angka, warna, dan kata-kata umum untuk memulai pembelajaran.
Alat Latihan Kamera
Fitur webcam dasar yang mencoba mengenali isyarat tangan menggunakan teknologi machine learning web.
Pembelajaran Visual
Demonstrasi video dan gambar untuk membantu peserta didik melihat bagaimana isyarat dibentuk.
Pembantu Teks
Alat sederhana untuk mengubah teks menjadi demonstrasi video bahasa isyarat.
Bagaimana Kami Membangunnya
Untuk proyek tugas akhir ini, kami menggunakan teknologi Google's MediaPipe untuk menangani fitur pelacakan tangan. Kami membangunnya sebagai aplikasi web menggunakan HTML, CSS, JavaScript dan Flask agar dapat diakses oleh siapa saja dengan peramban web.
Teknologi yang Digunakan:
- HTML, Tailwind CSS, dan JavaScript untuk antarmuka web modern
- TensorFlow.js & MediaPipe untuk pengenalan isyarat tangan
- Demonstrasi video untuk pembelajaran visual
- Desain responsif untuk berbagai perangkat
Siapa yang Mungkin Terbantu
Kami berharap platform sederhana ini dapat berguna bagi:
Mahasiswa
Yang ingin mencoba belajar SIBI dasar.
Keluarga
Keluarga yang tertarik belajar isyarat dasar.
Pemula
Siapa saja yang penasaran dengan bahasa isyarat.
Rekan Latihan
Untuk mencari cara berlatih isyarat bersama.
Uji Coba Penelitian
Silakan mencoba purwarupa alat penelitian kami dan sampaikan masukan Anda untuk pengembangan lebih lanjut.
Penting: Ini adalah proyek pembelajaran yang dibuat oleh mahasiswa. Kami menyarankan untuk mencari sumber daya tambahan untuk pembelajaran yang lebih komprehensif.